- 研发团队
- bilibili IndexTTS
- 本文版本
- v1.5.0 / IndexTTS-1.5
- 主要语言
- 中文与英语
- 模型权重
- IndexTeam/IndexTTS-1.5
值得关注的优势
适合纠音明确的旁白流程
视频解说、课程讲解、产品名称和中英混读内容，常常需要先保证文字被读对，再讨论表演。IndexTTS 1.5 可以结合拼音、标点和参考声音调整朗读。
拼音纠音属于特定的输入方法，不等于任意自然语言风格指令。审核文案时应把发音准确、停顿和音色还原分开试听。
官方来源 [1]不要混用 1.5 与 2 的文档
本页固定链接到 v1.5.0 代码与 IndexTTS-1.5 权重。2 系列使用不同推理入口和情绪控制参数；从主分支安装最新代码并套用旧示例，容易让读者误判模型本身。
官方来源 [1]使用与部署
- 下面是 Linux/NVIDIA 方向的入门流程，先安装 Git 与 Conda；按设备选择官方支持的 PyTorch/CUDA 组合。
- 检出 v1.5.0 后创建 Python 3.10 环境，安装 FFmpeg、PyTorch 与 WebUI 依赖，再下载 IndexTTS-1.5 到 checkpoints。
- 启动 webui.py 后在浏览器访问本地 7860 端口，上传参考声音并输入短句测试。代码集成使用 indextts.infer.IndexTTS。
IndexTTS 1.5bash
git clone --branch v1.5.0 https://github.com/index-tts/index-tts.git
cd index-tts
conda create -n indextts15 python=3.10
conda activate indextts15
conda install -c conda-forge ffmpeg
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -e '.[webui]' --no-build-isolation
pip install 'huggingface_hub[cli]'
huggingface-cli download IndexTeam/IndexTTS-1.5 --local-dir checkpoints
python webui.py使用前需要了解
- 此处的 CUDA 11.8 安装命令来自该版本说明，运行前应核对本机驱动和 PyTorch 支持情况。
- 1.5 不具备 2 版独立的情绪参考音频、八维情绪向量等接口，不应把后续版本能力写在 1.5 名下。
适合什么场景
适合维护中英文配音流程、重视多音字发音可修正性，或已有 1.x 工作流需要固定版本复现的开发者。